Los que cambian el juego.

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¿Cuántas veces hemos escuchado o pensado durante un juego que el jugador X es un bateador de momentos importantes? ¿O, por el contrario, que tiende a ahogarse cuando más lo necesitan? La mayoría de las veces, estos comentarios se basan en narrativas que nosotros, como observadores, creamos a partir de situaciones específicas que quedan fijadas en nuestra memoria y sesgan nuestro juicio; como nuestro cerebro necesita organizar la información que obtenemos a través de nuestros sentidos en patrones, fácilmente etiquetamos eventos individuales como parte de una secuencia más grande, sea cierto o no, y por eso, por ejemplo, si viéramos a dicho bateador recientemente dando un hit para dejar en el terreno o ser ponchado para poner fin a un rally, de inmediato generalizamos estas situaciones de alto impacto como tendencias, cuando no lo son, y estas tendencias empañan nuestra perspectiva.

La capacidad de crecerse en los momentos decisivos es algo increíblemente difícil de describir o medir objetivamente y aún más difícil de predecir, si es que es posible del todo, y no porque no se hayan hecho grandes esfuerzos para abordar eso. Clutch, LI, WPA / LI y otras estadísticas son parte del conjunto de herramientas que brillantes analistas han diseñado para ello y, por lo general, hacen un buen trabajo. Pero, a veces, esas estadísticas pueden parecer difíciles de comprender, no porque sean demasiado abstractas o complicadas, sino porque normalmente implican muchos cálculos más pequeños para obtener un resultado.

En mi perenne viaje por la simplificación, quería probar un enfoque más simple de este concepto y decidí centrarme en una pregunta: ¿Cuál es el objetivo final de un equipo de béisbol? Puede haber respuestas muy largas a esto, pero la breve y sencilla es «ganar». Eso es.

Entonces, ¿cuándo logra un equipo esto?

Un equipo no puede perder cuando está empatado o por delante del oponente. Entonces, una de las cosas más importantes que un bateador puede hacer por su equipo es, efectivamente, empatar o adelantar a su equipo siempre que se presente la oportunidad, en otras palabras, siempre que pueda cambiar el posible resultado del juego para el beneficio de su equipo. Estos jugadores son, en esas ocasiones, verdaderos alteradores del juego.

Bajo esta premisa, decidí buscar a aquellos bateadores que, con cualquier parte de su juego ofensivo, produjeran carreras impulsadas para empatar el juego o para poner a su equipo por delante esta temporada. Fui a Stathead, saqué los datos de cada jugador que cumplía con esos criterios y los resumí. En total, 424 bateadores en cualquier instancia de los juegos de sus equipos fueron Cambiadores de Juego y esta es la lista, ordenada por la mayoría de los cambios:

No es el nombre que esperábamos en la cima, ¿verdad? Con una línea de .240 / .355 / .421, un wOBA de .335 y un wRC + de 115, bueno, ese no es el perfil de un bateador que quisiéramos ver tomar el turno al bate de nuestro equipo cuando necesitamos el cambio de eventos que modificarían la pizarra a nuestro favor. Pero, de hecho, eso es lo que Seager ha logrado más que ningún otro jugador hasta ahora.

José Abreu, Mike Yastrzemski, Brandon Lowe y Starling Marte comparten el segundo lugar con 14 cambios de juego cada uno; los tres primeros están teniendo una gran temporada ofensivamente, mientras que Marte está más en línea con Seager pero mejor en general.

Nombres como Mike Trout, Fernando Tatis Jr., Mookie Betts, Freddie Freeman, Manny Machado y / o Francisco Lindor están más abajo en la tabla de lo que podría adivinar el consenso. ¿Podría ser que mientras miramos los valores absolutos no estamos tomando en cuenta que algunos bateadores podrían tener más oportunidades de empatar o poner a su equipo por delante que otros, por lo que estamos obteniendo un resultado sesgado?

Tuve que nadar en los datos y sacar más de 23,600 registros de Apariciones al Plato (PA) en las que los bateadores tuvieron la oportunidad de empatar o poner a su equipo por delante. Después de ordenar y refinar, esta es la lista que obtuve:

Los bateadores con más de 35 oportunidades entraron en la lista (el promedio de esta temporada es de aproximadamente 68 para este conjunto de datos).

Hay algunas cosas que son bastante interesantes y probablemente sorprendentes sobre estas cifras:

  • Los bateadores solo han podido cambiar el resultado bajo estas condiciones alrededor de 1 de cada 5 oportunidades que han tenido, en el mejor de los casos, y el 8% del tiempo en promedio. Eso significa que este tipo de cambios en el juego son más raros de lo que cabría esperar.
  • Hay que añadir el «oportunismo» como otro atributo en el resurgimiento de Byron Buxton, ya que es el bateador que más ha aprovechado las oportunidades que ha tenido para cambiar el juego (21% de las veces).
  • Este es otro aspecto en el que la temporada de Kris Bryant es verdaderamente espantosa: en 57 oportunidades no ha podido hacer un solo cambio. Ni una sola vez. Cero.
  • José Altuve, JD Martínez, Pete Alonso, Eugenio Suárez, Anthony Rizzo, Anthony Rendón y Paul Goldschmidt son jugadores de renombre que tienen un bajo rendimiento aquí, ya que su % de cambio (Change%) está por debajo del promedio de la liga.
  • Kyle Seager, Dominic Smith, José Abreu, Mike Yastrzemski y Cory Seager siguen siendo tan buenos, en relación con el resto de los jugadores, cuando se miden por su Change% como por el total de cambios que han realizado.

Estos fragmentos son datos divertidos e ideas interesantes que seguramente agregarán valor a las discusiones al analizar esta temporada, ya que una inmersión más profunda en los datos siempre revelará cosas que podríamos dar por sentado o que podríamos no reconocer. Pero hoy quiero desafiarlo de una manera más empírica: quiero intentar usar esta información para predecir algún tipo de valor.

De ninguna manera estoy diciendo que estos datos tengan capacidades de predicción, no me malinterpreten. Hay demasiadas variables que no estoy tomando en cuenta ni estoy controlando por lo que sería falso decir lo contrario. Solo quiero hacer un ejercicio con lo que está disponible y averiguar de manera práctica si hay una oportunidad mayor más allá de lo que parece.

Entonces, como nos acercamos a los Playoffs, me gustaría predecir audazmente qué jugador(es) ganará alguno de los premios MVP de los Playoffs. Los puestos para esa etapa aún no están completamente llenos, pero al momento de escribir esto, los participantes de la AL son:

Clasificación actualizada después de los juegos del 17 de septiembre:

  1. White Sox (C1), 33-17, .660
  2. Rays (E1), 33-18, .647
  3. A’s (W1), 31-19, .620
  4. Twins (C2), 31-21, .596 
  5. Yankees (E2), 29-21, .580
  6. Astros (W2), 25-25, .500
  7. Indians (WC2), 27-23, .540
  8. Blue Jays (WC1), 26-23, .531

Y para la NL:

  1. Dodgers (W1), 36-15, .706
  2. Cubs (C1), 30-20, .600
  3. Braves (E1), 29-21, .580
  4. Padres (W2), 32-19, .627
  5. Marlins (E2), 25-23, .521
  6. Reds (C2), 25-26, .490
  7. Giants (WC2), 25-24, .510
  8. Phillies (WC1), 24-25, .490

Elegiré un jugador de cada equipo, de acuerdo con su % de cambio (Change%), y esos serán los candidatos a ganar los premios.

Los Nominados.

Estos gráficos, uno por liga, resumen a los candidatos:

Lógicamente, Buxton y Moreland son los principales candidatos a ganarlo todo, en términos de premios en playoffs.

¿Por qué creo que el % de cambio podría arrojar algo de luz sobre este tema?

Se trata de narrativas

Si Change% nos permite descubrir bateadores que maximizan, de una forma u otra, su enfoque en las oportunidades, entonces dichos bateadores «aparecerán» en los momentos que los fanáticos y analistas tienden a recordar más: esas circunstancias especiales en las que las cosas mejoraron para el equipo del jugador gracias a él, y esa narrativa será importante cuando las personas voten por los premios; esto es especialmente importante para escenarios a corto plazo como lo son los playoffs.

Eso es a lo que apostamos aquí.


Toda la data fue tomada de https://stathead.com/baseball/, https://www.fangraphs.com/https://baseballsavant.mlb.com/, y/o https://www.baseball-reference.com/, a menos que se diga lo contrario. La data de pCRA fue tomada de este Tableau, mantenida por su creador Connor Kurcon.

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