El Kwindex

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Cada esfuerzo tiene su objetivo final: algunos lo llaman la línea de meta, el santo grial, el epítome, etc. A mi gusta usar lo que llaman KISS: Keep It Simple, Stupid (Mantenlo Simple, Estúpido).

Me encantan los datos, todo tipo de ellos. Me gusta pasar por filas y filas de números en varias pestañas en varias hojas de cálculo mientras trato de entenderlas. No hay problema. Pero aquí está la cuestión: la mayoría de la gente odia los números, el álgebra y las matemáticas en general. Simplemente no les gusta, y está bien.

Al trabajar en estas publicaciones, este esfuerzo en particular, generalmente me encuentro en la posición de tratar de ponerme en los zapatos de alguien a quien no le gustan los números y me acostumbré. No es que ahora odie los números, ese no es el caso, pero en cambio, a veces me gustaría «mostrar» o «ver» la menor cantidad de ellos mientras la «magia» (en este caso, las matemáticas) ocurre detrás de escena. A veces quiero información más concisa y confiable; más carne, menos papas (aunque seguiré publicando muchos números, está en mi naturaleza).

Mientras hacemos análisis de lanzadores, estamos acostumbrados a deslizarnos a través de una gran cantidad de estadísticas, comparando, relacionando, correlacionando, haciendo regresiones y tenemos la sensación de que esto conducirá a un mejor resultado. Es comprensible y generalmente cierto, pero también puede ser agotador.

Es por eso que en el pasado, he estado muy ansioso por tratar de corroborar que los indicadores más simples pueden funcionar tan bien o mejor que otros que son más difíciles de calcular o tan buenos o mejores que mirar 10 estadísticas diferentes y tratar de darles sentido como a un todo.

He tenido éxito al usar estadísticas muy simples como (k-bb)/ip y K%-BB% como buenos estimadores del desempeño futuro de un lanzador; han proporcionado la orientación adecuada. Pero sabemos que no son una solución completa, no existe tal cosa.

Pero siempre podemos seguir intentando.

Entonces, en línea con eso, quería tener un indicador, un meta-número por llamarlo de alguna manera, que podría ser un resumen de algunos otros y funcionar como una primera señal rápida de lo que se avecina en términos de rendimiento del lanzador.

¿No tenemos otras estadísticas para este tipo de cosas? Claro, y debemos seguir usándolas; solo intento simplificar parte del trabajo sin relegar ni distorsionar la información.

Además, centrémonos en «primera señal»: esta no es de ninguna manera una solución completa y general, es solo un primer paso destinado a abrir la puerta; todavía tienes que seguir caminando para ir más allá.

El Kwindex es un índice agregado compuesto básicamente por otras estadísticas: (k-bb)/ip, CSW, pCRA, Zone% y F-Strike%. ¿Por qué estos? Bueno, los he estado usando por un tiempo por sí mismos, confiando en mi conocimiento e instinto para calibrar y decidir cuál era más importante en cada caso; eso no está mal per se, pero sabemos cuán subjetivos somos los humanos, nuestros prejuicios subconscientes definen nuestras decisiones la mayoría de las veces, así que quería encontrar una manera de evitar ese proceso; el Kwindex es el resultado.

Además, estas estadísticas proporcionan un equilibrio entre el dominio por poder (básicamente Ks) y el dominio por control y ubicación (Zone% y F-Strike%) con el estimador de efectividad en el medio.

Este es un trabajo en progreso, pero es un comienzo sin embargo; saltemos y veamos qué tiene para ofrecer.

A continuación se encuentran los lanzadores con al menos 16 IP (20 juegos por 0.8) y con un Kwindex superior al promedio de este grupo, 49%:

Los datos se actualizan para incluir los juegos hasta el 17 de agosto.

Además de varios lanzadores ya probados, destacan casos como los de Gausman, Civale, Milone, Lindblom, Toussaint y el resurgimiento de Luis Castillo. Confirma además que lo de Dylan Bundy también es real.

¿Qué hacemos con esta información? Bueno, por una parte, cuanto mayor sea el Kwindex, mayor será la probabilidad de éxito continuo para ese lanzador. Allí, es muy reconfortante ver que tipos como Bundy y Gausman no necesariamente tienen un rendimiento irreal / insostenible y podrían mantener su éxito inicial.

Por otro lado, también me interesan los lanzadores que NO aparecen en la lista, siendo Randy Dobnack el nombre más destacado. Además, Zack Greinke y Max Fried parecen estar demasiado bajos por lo que hay que ser cautelosos con ellos.

Publicaré una tabla de clasificación semanal para Kwindex y podremos ver cómo funciona (o no) a partir de ahora.


pCRA data was taken from this spreadsheet, maintained by its creator Connor Kurcon.

All other data was taken from https://www.fangraphs.com/, https://baseballsavant.mlb.com/, and/or https://www.baseball-reference.com/, unless otherwise stated.

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