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La temporada de béisbol 2020 finalmente está aquí y, al menos por el momento, el mundo está mejor gracias a eso. Es posible que ya hayas drafteado tu equipo y te sientas seguro de que tienes los jugadores correctos por el precio correcto. Por otro lado, tal vez podría sentirse un poco molesto por algo que no salió como quería durante el draft. O tal vez aún no lo ha hecho y podría usar algunos consejos.
De cualquier manera está bien, siempre hay espacio para mejorar así que me gustaría tomar unos minutos para echar un vistazo al escenario general y, con suerte, ayudarlo a elegir un par de lanzadores interesantes de los FA que podrían marcar la diferencia en esta corta y atípica temporada. Entonces, ¡vamos a revisar!
Primero, me gustaría reconocer algunas cosas. Voy a usar un par de estadísticas que, aunque comunes en la actualidad, van un poco más allá de las tradicionales como ERA, Ks o W / L. Estas estadísticas, que quizás ya conozcas, son casi las mismas y se llaman (k-bb)/ip y K% -BB%: ellas resumen de manera muy simple el logro que tiene un lanzador sobre los resultados principales en los que él puede influir más directamente durante una salida: ponches y bases por bolas.
Si quieres profundizar en por qué estoy usando estas estadísticas, revisa esta publicación en donde me explico al respecto, pero para una analogía rápida y directa, puedes preguntarte:
¿Qué hace que un lanzador sea dominante?
Hay múltiples respuestas a esta pregunta, pero para mí, es la capacidad de mantener a los bateadores fuera de las bases y, aún mejor, no dejar que golpeen la pelota en absoluto.
(k-bb)/ip y K% -BB% muestran este dominio, midiendo qué tan exitoso ha sido un lanzador evitando cualquier contacto de los bateadores (Ks o ponches) mientras que también evita tener corredores en las bases (por la vía de BBs o boletos). De esa manera, podemos aislar una parte, (o la mayoría dependiendo de a quién le pregunte) de la responsabilidad del lanzador, eliminando de la ecuación lo que depende de la habilidad del bateador o del rendimiento defensivo de su equipo.
El uso de porcentajes o la división por las entradas lanzadas (IP) en cualquiera de las fórmulas es solo la forma de poder comparar entre lanzadores con diferentes cantidades de bateadores enfrentados o entradas lanzadas.
La otra cosa que quería reconocer es que mis principales ligas objetivo son las ligas de puntos de equipos estándar 5 × 5 Roto y H2H 12, pero la información puede aplicarse fácilmente a otros tipos.
Ahora, veamos los datos. Aquí tenemos una tabla con los mejores 50 * lanzadores según (k-bb)/ip y K% -BB% para 2019.
Rank | Avg Pick | Avg Round | Name | (k-bb)/ip | K%-BB% | CSW |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6.6 | 1.1 | Gerrit Cole | 1.31070250 | 0.34000000 | 0.35663296 |
2 | 66.7 | 6.2 | Chris Sale | 1.23045547 | 0.29500000 | 0.34266018 |
3 | 13.6 | 1.7 | Max Scherzer | 1.22022080 | 0.30300000 | 0.34259928 |
4 | 17.1 | 2 | Justin Verlander | 1.15695067 | 0.30400000 | 0.34019722 |
5 | 235.5 | 20.7 | Chad Green | 1.14492754 | 0.26800000 | 0.29772727 |
6 | 53.2 | 5.1 | Mike Clevinger | 1.04761905 | 0.26500000 | 0.33827751 |
7 | 8.7 | 1.2 | Jacob deGrom | 1.03431373 | 0.26200000 | 0.30603579 |
8 | 73.3 | 7 | Tyler Glasnow | 1.02990033 | 0.26900000 | 0.33554817 |
9 | 118.8 | 10.8 | Dinelson Lamet | 1.02739726 | 0.24000000 | 0.32360097 |
10 | 31.1 | 3.3 | Shane Bieber | 1.02288650 | 0.25500000 | 0.33103241 |
11 | 245.1 | 21.7 | Mitch Keller | 1.02083333 | 0.21500000 | 0.27467811 |
12 | 148.1 | 13.3 | Matthew Boyd | 1.01566721 | 0.23800000 | 0.31719051 |
13 | 39.2 | 3.9 | Blake Snell | 1.00000000 | 0.24200000 | 0.33950291 |
14 | 124.6 | 11.3 | Carlos Carrasco | 1.00000000 | 0.23500000 | 0.31475667 |
15 | 16.5 | 2 | Walker Buehler | 0.97748490 | 0.24200000 | 0.31430585 |
16 | 59.7 | 5.7 | Yu Darvish | 0.97081930 | 0.23600000 | 0.32057584 |
17 | 63.8 | 6.1 | Lucas Giolito | 0.97048808 | 0.24200000 | 0.32622601 |
18 | 61.6 | 5.9 | Charlie Morton | 0.94232750 | 0.23200000 | 0.32685569 |
19 | 27 | 2.9 | Stephen Strasburg | 0.93301435 | 0.23200000 | 0.32210402 |
20 | 91.2 | 8.5 | Brandon Woodruff | 0.93234323 | 0.22900000 | 0.28802425 |
21 | 216.5 | 19.3 | Rich Hill | 0.92783505 | 0.22400000 | 0.33126294 |
22 | 176.8 | 15.8 | Andrew Heaney | 0.92534175 | 0.21600000 | 0.31201895 |
23 | 139.2 | 12.6 | Lance Lynn | 0.89860644 | 0.21400000 | 0.29074022 |
24 | 20.4 | 2.3 | Jack Flaherty | 0.89750127 | 0.22800000 | 0.31204781 |
25 | 150.1 | 13.5 | David Price | 0.89635854 | 0.21000000 | 0.29860365 |
26 | 226.9 | 19.9 | Drew Pomeranz | 0.89423077 | 0.20400000 | 0.30265849 |
27 | 192.3 | 17.1 | James Paxton | 0.87217044 | 0.20700000 | 0.29793621 |
28 | 51.9 | 5.1 | Chris Paddack | 0.87018545 | 0.21400000 | 0.30087719 |
29 | 162.8 | 14.6 | Robbie Ray | 0.86731763 | 0.20300000 | 0.32082245 |
30 | 195.7 | 17.4 | Luke Weaver | 0.85803432 | 0.21100000 | 0.29249763 |
31 | N/A | N/A | Matt Strahm | 0.84063047 | 0.19700000 | 0.30687535 |
32 | 122.9 | 11.2 | Frankie Montas | 0.83333333 | 0.20300000 | 0.28484848 |
33 | 56.3 | 5.5 | Patrick Corbin | 0.83168317 | 0.20100000 | 0.29918157 |
34 | 37.7 | 3.8 | Clayton Kershaw | 0.83099382 | 0.21000000 | 0.29902695 |
35 | 234.7 | 20.8 | Brendan McKay | 0.81632653 | 0.18500000 | 0.28815490 |
36 | 242.2 | 21.6 | Ross Stripling | 0.80931264 | 0.19700000 | 0.31072664 |
37 | 192 | 17.1 | German Marquez | 0.80459770 | 0.19400000 | 0.30428135 |
38 | N/A | N/A | Kevin Gausman | 0.80313418 | 0.18200000 | 0.30281269 |
39 | 89.1 | 8.3 | Trevor Bauer | 0.80281690 | 0.18800000 | 0.30865202 |
40 | N/A | N/A | Domingo German | 0.79720280 | 0.19200000 | 0.30618603 |
41 | 180.7 | 16.2 | Jake Odorizzi | 0.78616352 | 0.19000000 | 0.28094726 |
42 | N/A | N/A | Wilmer Font | 0.78478002 | 0.18500000 | 0.29461389 |
43 | 108.7 | 10 | Sonny Gray | 0.78241005 | 0.19400000 | 0.30663458 |
44 | 51.6 | 5.1 | Luis Castillo | 0.77287066 | 0.18800000 | 0.31000633 |
45 | 134.1 | 12.2 | Madison Bumgarner | 0.77220077 | 0.19000000 | 0.28729963 |
46 | 69.1 | 6.6 | Noah Syndergaard | 0.77079108 | 0.18400000 | 0.30403877 |
47 | 169.3 | 15.2 | Kenta Maeda | 0.77023499 | 0.18900000 | 0.32511303 |
48 | 260.1 | 23.5 | Michael Pineda | 0.76712329 | 0.18600000 | 0.28489903 |
49 | 127 | 11.5 | Hyun-Jin Ryu | 0.76289791 | 0.19200000 | 0.29083518 |
50 | 141.4 | 12.8 | Max Fried | 0.76271186 | 0.17900000 | 0.29400749 |
51* | 55.4 | 5.4 | Zack Greinke | 0.75408261 | 0.19400000 | 0.29778349 |
50 Best SPs
El cuadro presenta, además de las estadísticas mencionadas, el puesto promedio en el draft y en la ronda (ADP, ARP) en Yahoo! Fantasy Baseball y en la columna final también está CSW, que es otra gran estadística predictiva de lanzadores (recomiendo este artículo del Año de la FSWA 2019 de Alex Fast al respecto) y lo uso como un índice comparativo y verificación de consistencia. Reduje los datos a los lanzadores con al menos 10 juegos iniciados en la temporada 2019 por dos razones: primero, estas estadísticas tienden a comportarse mejor después de una buena cantidad de entradas y segundo, quería centrarme en los SP y no en relevistas de alto kilometraje, aunque un par de ellos todavía hicieron el corte.
A primera vista no hay nada anormal, ya que los sospechosos habituales (Cole, Scherzer y Verlander) son quiénes encabezan el tablero, y deGrom se sienta cómodamente en el séptimo lugar, más bajo de lo esperado pero lo suficientemente alto. Haciendo algunas tareas de limpieza (Sale está fuera y Green es un «abridor» no tradicional, este es nuestro primer nivel:

Hay un lanzador, Mike Clevinger, que salta a la vista como que en teoría podría parecer que no pertenece a este grupo, aunque Clevinger viene de su mejor año en 2019, con altos totales en casi todas las categorías (una notable excepción en IP por lesión). Es importante saber que todo esto no fue una casualidad, como puede ver que hay una progresión en su desempeño durante los últimos 3 años:

Clevinger podría considerarse un riesgo de lesión, especialmente ya que viene de una cirugía de rodilla fuera de temporada, pero una temporada más corta será beneficiosa para él ya que reducirá la carga de trabajo. Tiendo a evitar pagar mucho por los lanzadores, ya que prefiero draftear el mejor talento de bateo disponible en mis primeras elecciones, por lo que tener un SP tentativo de primer nivel tan bajo como en la 4ta o 5ta ronda es un regalo enviado por Dios. Si necesita más información para decidir sobre Clevinger, consulte esta comparación con deGrom tomada de https://baseballsavant.mlb.com/:

Clevinger está en el lado izquierdo, la diferencia en los perfiles es pequeña pero la brecha de precios es enorme, por lo que la apuesta vale la pena.
Saltemos al segundo nivel:

Para mí, este es, con mucho, el nivel más interesante y elegiría a cualquiera de estos tipos (drafteé 3 de los 4 en esta liga), excepto Bieber: sus números son demasiado similares a los de Glasnow, Lamet y Boyd, pero el precio de venta es demasiado alto, por lo que preferiría tomar cualquiera de los otros tres. Glasnow es un pitcher al límite del nivel 1 a un precio de ganga, Lamet, Boyd y Keller no son para los débiles de corazón, pero sus métricas gritan al alza y puedes obtenerlos fácilmente después de la ronda 11, por lo que el riesgo es mínimo.
Estoy particularmente intrigado y entusiasmado por lo que puede hacer Keller, es un prospecto bien considerado con estadísticas subyacentes que apuntan a sus verdaderas habilidades con un 2019 de alguna manera decepcionante. Su (k-bb) / ip es excelente y si puede mantener la bola en el parque le debería ir muy bien.
Ahora, aventurémonos al tercer nivel:

Este nivel es la historia de advertencia perfecta cuando se draftean lanzadores, encontramos una mezcla de jugadores de gran prestigio que están siendo tomados en la segunda y tercera ronda en una posible misma escala de rendimiento con otros al menos dos veces más baratos. Es por eso que me mantengo alejado de estos lanzadores destacados y uso esas selecciones premium con bateadores, lo cual es aburrido pero tiende a tener una variación menor. Luego, utilizo selecciones posteriores para obtener algunas opciones como el mencionado Lamet, Keller o Carrasco.
Carrasco es notablemente interesante, ya que muchos evitan usar mejores selecciones con él porque, debido a su condición, podría perder mucho tiempo si se enferma con COVID-19. Tengo algunas noticias para ti: todos jugamos a la ruleta rusa en el momento en que salimos de la puerta de nuestra casa así que cualquier jugador puede perder mucho tiempo independientemente de cualquier condición, solo pregúntale a Freddie Freeman. Entonces a este precio, Carrasco es una ganga.
Una última reflexión sobre este nivel: no estoy abogando por que los jugadores resaltados en rojo sean malos lanzadores; solo digo que son malas elecciones en sus ADP y ARP actuales.
Pasemos al siguiente nivel:

Situación comparable, un par de no-nos en Flaherty y Paddack y 6 SP particularmente útiles. Soy muy aficionado a Hill y en una temporada corta, su valor aumenta, ya que el lanzador veterano tendrá una carga de trabajo disminuida. Andrew Heaney encuentra en Maddon un mejor manager para su conjunto de habilidades y Robbie Ray ha mejorado su movimiento, por lo que podría estar al borde de una temporada increíble, y lo mejor es que no pagarías casi nada por ellos.
Nivel final:

El nivel final es el más difícil de discernir, seguro. En él, encontramos grandes nombres como Clayton Kershaw, Madison Bumgarner, Zack Greinke y Patrick Corbin, lo que demuestra que hay un gran cartel de «Manejar con cuidado». Me mantendría alejado de ellos a menos que, por alguna extraña razón, aún puedas tomarlos después de su posición promedio en el draft. Incluso el consentido del año pasado, Luis Castillo, está en la zona de peligro. El resto parece que están bien ubicados de acuerdo con su perfil, pero también sería cauteloso con Bauer y Ryu.
Una elección muy intrigante es Kevin Gausman. Es una pena que deba lidiar contra rosters con DH incluso ahora, pero igual voy a invertir en él directamente de la reserva de los FA.
Al final, todo depende de su estrategia de drafteo preferida: si a usted, como a mí, le gusta evitar nombres importantes y buscar ayuda de lanzadores de diversas fuentes, creo que podría encontrar estos consejos útiles. Solo recuerda que esta es una temporada como ninguna otra antes, así que vamos a tener un paseo salvaje. Póngase el cinturón.
Toda la data usada fue tomada de https://www.fangraphs.com/, https://baseballsavant.mlb.com/ y/o https://www.baseball-reference.com/, a menos que se diga algo distinto.

EE, Data geek, Baseball fan. Twitter: @camarcano
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